客流统计大数据助零售企业实现价值

2017-07-06 10:14:13 htcview 26

  对于零售行业,特别是线下传统零售行业,客流统计大数据分析还处于刚刚起步的阶段。企业已经认识到大数据的重要性,多数企业正在着手进行客流统计大数据探索以及相关项目的试点。零售大数据分析主要应用在智慧购物体验、智慧商品管理和供应链网络,以及智慧运营三个领域。

客流统计助力智慧商业大数据分析

  智慧购物体验:主要利用视频客流量统计智能顾客识别,分析顾客行为,从而降低顾客获取成本,增加顾客留存、新增顾客、提高到店率、购买率与忠诚度;减少活动与运营成本,提高投资回报。

  智慧商品管理和供应链管理:利用客流统计大数据可以对商品进行组合优化、价格优化、布局和设计优化从而达到智慧商品管理,基于库存优化、分销和物流优化、存储空间管理实现供应链优化,可以优化店面布局,提高购买率,提升产品运输、降低缺货。

  智慧运营:利用客流系统大数据帮助零售业在运营中,实现财务管理分析、人力管理分析以及止损和偷盗管理,在不影响服务的前提下优化劳动力达到最优平衡,提高员工销售额,预防客户偷盗。

智慧商业客流系统

  通过客流统计大数据打造智慧的购物体验,构建智慧的商品管理和供应链网络,以及实现智慧的运营,来帮助零售企业实现价值。


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