人脸识别算法与核心技术

2017-08-25 11:25:58 htcview 36

一、人脸识别算法流程

人脸识别算法流程

二、人脸识别核心技术

  人脸识别技术是一个比较复杂的系统,由很多的人脸处理模块组成。包括人脸检测、关键点检测、人脸规整、特征提取、人脸识别比对五个大的步骤。其中人脸检测、关键点检测与人脸规整为人脸预处理流程,将一张图片中的人脸提取并处理成规范的人脸以便后期处理。特征提取为核心模块,是对人脸图片进行深层描述并提升识别效果的主要模块。而每个模块又由很多小的算法单元,每个模块每个单元算法必须都做到最好,组合起来的识别效果与精度才能够高。

  ♦ 人脸关键点检测

  基于全局与局部算法的人脸关键点检测技术,能够在复杂环境下稳定地运行,包括不同光照变换、各种姿态、表情变化与部分遮挡的人脸,检测速度可达10ms每帧。

  ♦ 人脸规整

  将人脸图片根据关键点进行平移、旋转、缩放等一系列手段,对齐到统一的标准人脸。同时结合场景的多变与光照的复杂性,采用立即福射度与光照图结合的方法处理场景中的多光源问题,将人脸处理到可以识别的最佳效果。

  ♦ 特征提取

  人类的神经系统在处理信息时是分级的,例如在看一张人脸照片时,首先会从像素中提取人脸的边缘特征,然后将边缘特征组合成部件特征,接下来将部件特征组合成能表达整张人脸的特征,最后基于人脸特征判人脸的属性(例如身份、性别、年龄、种族等)。华天成为了将两张照片映射到同一特征空间中进行比较,采用深度神经网络区分人脸特征。由低层特征逐步抽象形成高层特征,从而使特征具有良好的表达能力,从而增强了特征的判别性。

  ♦ 比对识别

  目前华天成应用的是深度学习的算法,该算法能够通过大量的学习数据,将每个人的深层特征与差异有效的统一与放大,实现最优的分类效果。该技术对人脸属性(年龄、性别、表情、种族等)与人脸ID 的多种识别都具有很好的效果。


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