客流统计预防国庆地铁大客流隐患

2017-09-28 10:38:20 htcview 25

  面对动辄近千万人次地铁日均客流量,人群聚集危害轻者导致焦虑和身体不适,重者导致受轻伤或重伤,甚至死亡。为了降低人群聚集风险,防控引发各类安全事故的风险,有必要对场所人群相关的危害进行系统地识别。有效控制地铁客流,实施客流统计实时监控,有效引导,提高地铁系统在面对大客流量时的安全性,切实杜绝事故隐患。

客流统计预防国庆地铁大客流隐患

  传统应对地铁大客流安全隐患有以下三种方案:

  一是适当提高高峰时段票价,维持其他时段票,地铁票价已经是全国最高水平,在此基础上再行提价显然会进一步增加市民的出行成本,如地铁乘客已经把住家安置在郊区又难以负担私家车养护成本的话,即使适当提高出行高峰时段地铁票价,也很难起到分流大批乘客的作用。

  二是适当降低其他时段票价乃至免费,维持高峰时段票价,与第一种没有本质区别,都是希望乘客基于出行成本的变化,而选择错峰出行,但对于上下班时间都有严格规定的广大工薪族而言,减少睡眠时间、提早出门与每天迟到或早退都缺乏可操作性。

  三是适当提高高峰时段票价,适当降低其他时段票价乃至免费,虽然在降低市民出行的金钱成本方面效果最大,但这种优势也仅是比较意义上的,单纯依靠调价,不但很难大幅降低地铁内发生安全事故的风险,甚至可能倒逼部分乘客转而通过乘坐公交车或干脆购买私家车来解决出行问题,如此一来可能不利于推广通过轨道交通绿色出行的总体城市规划。

客流统计系统提前预警大客流

  客流统计系统基于人脸识别技术,通过地铁站内摄像头拍摄到的乘客进出站画面,瞬间统计出进出客流人数,方便地铁运营方以及安保方有效地控制客流,做好应对措施。

  客流统计摄像头可识别出每一位进出站的人

  客流统计通过软件对视频中出现的人物图像进行数据化分析,进行识别。打开软件之后,电脑屏幕上显示地铁站的实时监控画面,屏幕上显示,每一位进出站的人员脸上都有一个小框框,以及该人员的行为轨迹,表示已被系统识别出来。车站内的摄像头记录下每一位乘客后,通过后台软件分析。在指挥室的终端就会即时反映出进出站的具体人数以及大致的年龄段等人员信息。

  客流统计系统分析瞬间进出站人数,提前预警大客流

  启动客流统计系统之后,进出站的人数会即时地反映在后台,当人流逐渐接近饱和,后台系统会提前发出预警。这样一来,后台指挥人员就会立即通知地面执勤人员,及时地疏导分散人流。有进有出,避免大量人员积压造成意外事故。

  轨道交通客流统计人流密度监控预警系统,采集乘客的进出站信息,汇总到各车站的计算机系统,合理控制站台、站厅等重点场所的客流承载量,可以分别针对工作日、节假日的情况加强大客流站的客流引导措施。为地铁的精细化、自动化运营提供重要的数据支持。

客流统计摄像头可识别出每一位进出站的人

  近年来,全国各地发生了一系列的重大安全事故,造成了巨大经济损失和人员伤亡,这也再一次给我们敲响了警钟,人流量密集的场所存在着各种各样的安全隐患,为防止此类事故的出现,各类人口密集的场所对所辖范围的人口数量及流动情况需要非常清楚地进行实时掌控。这个时候,准确的客流统计分析系统就显得尤为重要。


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