人脸识别技术的商用概念

2017-10-26 10:09:50 htcview 34

  人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。

人脸识别技术的商用概念

  而人脸识别技术在实际应用场景中,我们通常会提到两个概念:即 1:1 和 1:N 。

  1:1 可以粗暴地理解为证明你就是你。事实上,1:1 属于一种静态比对,在泛金融的核身、信息安全领域中还有潜在巨大的商用价值。例如在机场安检口,总是需要有一个人拿着你的身份证看看你再看看证件,来确认你就是持证人,这种场景就是典型的 1:1 场景。然而人的肉眼识别精准度是在95%左右,且长时间工作容易疲劳,所以机场安检人员需要在半个小时到一个小时之内换班一次来保证识别的准确率。而人脸识别技术的出现,就完全能够解决这种场景下“需要一个人”的问题,当然,这种价值同样能在考试考生身份的审核、酒店入住办理,火车站人票合一认证等任何需要实名制的场景中体现。

  1:N 的概念则是在 N 个人中找出你。这里的 N 是一个数据库,里面有无数张人脸信息,那么计算机要做的就是在无数的人脸中找到你是谁。1: N 具有动态比对和非配合的特点,所谓的动态也就是识别的不是照片,不是图片,而是一个动态的视频流;非配合是指识别对象不用感知到摄像头的位置只要走进识别范围就能完成识别工作。这两个特点使 1:N 的难度要远高于静态 1: 1,因为机器面临着曝光过度、逆光、侧脸、远距离等挑战。

人脸识别软件的商用概念

  在行业应用中,1:1 更多是应用在金融、核身、信息安全领域,特点是精准安全。而1:N主要应用的方向是在商业、安防等。比如一个女士去商场买包包,店员不知道她是否是会员。如果引用机器视觉技术,不管店员换没换,当顾客进门的时候她的信息就被推送给店员完成精准的推荐,这就是机器视觉在商业领域VIP客户识别的典型应用。在安防方面的应用比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等。

人脸识别的商用概念

  人脸识别技术的成熟虽然能让计算机替代人眼取代一大部分在审核、找人工作中的劳动力,但它并不能作为严肃场景中的唯一的验证方式,相比于人眼的效率来说,人工智能的人脸识别能力要远远超过人类。但这并不代表机器不会出错,因此在准确形容人脸识别通过率的专用词汇中,有误识率一词,就华天成而言,完全可以做到在万分之一误识率下使通过率达到98%,能够满足日常生活中的应用场景。


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