门店客流统计精准统计客流量

2017-12-21 14:55:06 htcview 41

  自从互联网快速发展之后,传统零售方式不断受到电商的冲击,新零售以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的新零售模式,因此,门店客流统顺应环境的发展为统计客流量应运而生。

门店客流统计精准统计客流量

  一、门店级/整场客流监控

  门店客流统计能够通过对客流量、到店率、到店时段以及驻店时常等数据的分析,360度实时掌握客流动态,辅助门店运营决策。

  二、到店客户画像

  为了摆脱传统实体店零售业对消费者认知模糊的现象,门店依托大数据,挖掘顾客性别比例、学历分布、年龄分布、职业分布、消费水平等,深度了解顾客基本特征与线上行为偏好,刻画出行业人群画像,挖掘个性化服务,提升顾客消费体验。

  三、到店客户来源

  基于大数据统计,通过宏观热力图分布来显示热门地域来源,科学计算理论商圈半径,小区渗透率定向查询以及目标客群定位显示等多方面的考察,全面了解各属性客户线下来源,掌握各类型顾客线下行为特征,精准分析其常驻地及对应渗透率,准确指导商户有效地推。

  四、门店关联度/客流轨迹

  通过大数据分析,能够全面掌握门店级顾客线下购物轨迹,了解门店间关联度,以辅助品牌调整及跨商家导流合作决策。

  五、商圈洞察/竞品分析

  提供竞品商圈、目标商圈及小区客群属性,有效分析商圈客群特点,通过对竞品客流对比、人次指数、来源地指数、竞品客群属性分析、竞品客群重合度分析等来为商家的商业战略制定提供参考,以辅助商家制定运营策略。

  六、会员管理

  打通多平台会员交易数据,分析建模结合到店,并对交易数据进行活跃度、流失率等进行会员分层分析,描摹精细化会员,挖掘会员特征,打造安全便捷的会员数据导入接口及流程,最后融合到店信息和交易数据,全面分析会员画像,识别会员价值,为精细化运营提供数据支持。

门店客流统计精准统计客流量

  门店客流统计精准捕捉线下门店级顾客到访行为,提供客流统计、 客群洞察、顾客地域来源、商圈及竞品商圈分析等功能,门店客流统计平台依据其强大的数据服务能力,能够有效的增加商家的数据分析决策能力,为客户商家提供便捷、高效、精细化运营及营销全方位数据策略参考、推广营销及商业数据分析和服务。


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