智能人脸识别的发展和意义

2017-07-06 10:44:49 htcview 58

  一.市场规模不断提升

  人脸识别技术指的是通过比较人脸的视觉特征信息从而进行身份鉴别的技术,属于人工智能模式识别中的一种典型应用。自诞生之初,人脸识别技术就受到人们的普遍关注,随着计算机、光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别技术得到越来越多的应用,市场规模持续提升。

人脸识别国家分布

  二、产品专利不断攀升

  在市场规模保持快速增长,政策支持力度明显加大的背景下,市场的热度也不断提升,国内对人脸识别领域的大力投入,国内人脸识别技术专利数量也不断攀升,从每年新增数量来看,2007年新增专利尚不足百例,2015年迎来了爆发,至2015年全年新增专利已达到1398例,在全球处于领先地位。

  从目前累计专利数量来看,我国人脸识别公开专利已达4000多例,明显多于其他国家和地区。技术实力的显著增强也为国内市场打开,商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础。

智能人脸识别专利发展

  三、算法解决识别精度,人脸识别优势明显

  华天成智能人脸识别产品是集合了国际领先的自主研发人脸识别算法专利,可以向客户提供客流量检测、消费群体分类、消费群体流动趋势轨迹追踪、POS数据、VIP客户分析于一体的全方位系统供应商,人脸识别算法流程主要分为人脸检测,人脸特征提取和人脸匹配三个过程:

  人脸检测:监测图像中是否有人脸存在。如果存在,给出人脸的位置、大小等状态信息。而在可见光下人脸检测容易受到光照等因素的影响。为了解决光照问题,行业内部分企业采用主动近红外设备获取人脸图像信息,用于后续人脸识别。

  人脸特征提取:提取图像中关键人脸特征信息,用于映射到机器空间进行判断。人脸特征通常包括几何特征,代数特征等。几何特征以人脸器官形状及几何关系为基础,包括眼睛、嘴巴等器官的位置及相对位置等信息。代数特征指通过一定变换,将人脸图像信息投影在降维子空间,以少量的代数信息表征整个人脸信息。

  人脸匹配:将待识别的人脸与已知人脸进行匹配,得出相似程度的相关信息。人脸识别又分为两类:一类是确认,通过一对一的图像比对来确认识别人脸是不是目标人脸。另一类是辨认,通过一对多图像比对,确定输入人脸是谁。人脸辨认相比人脸确认要复杂,涉及到大批量数据的比对,对人脸表征方式和匹配策略具有较高要求。

人脸识别算法流程

  四、智能人脸识别价值

  人脸识别产品能够有效辨识是不是本人,身份是否被冒用,通过和后台系统的联网,能够快速检索目标人物,对社会的安全稳定具有积极意义。因此行业领域其需求的核心在于安防,产品落地普及的政府推动力也在于安防,多行业领域的落地将助力构建大安防体系。


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